CARE-MAP-Studie: Die Wahrnehmung alltäglicher mobiler Datenerfassung und (digitaler) Phänotypisierung von Kindern, Jugendlichen und ihren Bezugspersonen
PI: Aleksandra Kaurin, Bodo Przibilla
Mitarbeitende: Jakob Hilger, Jule Wieland
Projektlaufzeit: 2025


Wenn in alltäglichen Situationen kontinuierlich bzw. mehrfach täglich Daten erhoben werden – zum Beispiel mit Experience Sampling (Ecological Momentary Assessment, kurz EMA) oder mithilfe mobiler Sensoren – , erhalten wir hochfrequente Längsschnittdaten (oder auch intensiv-longitudinale Daten). Diese Daten sind für die Grundlagen- und Therapieforschung besonders wertvoll, insb. für die Erfassung von Risikozuständen (Kaurin & Kolar, 2022) und helfen gleichzeitig, die ambulante psychotherapeutische Versorgung zu verbessern (Kaurin & Kolar, 2022; Löchner et al., 2025; Mohr et al., 2017; Wright et al., 2025). Die Datenerfassung über mobile Devices wie Smartphones oder Smartwatches, die aktiv (per Eingabe) oder passiv (per Sensorik) erfolgen kann, setzt die Akzeptanz derartiger Methoden zur Datenerfassung voraus und stellt Proband:innen oder Patient:innen vor besondere Herausforderungen. Internationale Studien zur Akzeptanz mobiler Sensorik und Experience Sampling (EMA) sowie zur Zuverlässigkeit dieser Methoden im Alltag zeigen, dass mehrere Faktoren die Einstellung von Jugendlichen und ihren Eltern beeinflussen. Dazu gehören vor allem die Art der erfassten Sensordaten, der persönliche Nutzen, die Detailtiefe und der Umfang der erhobenen Informationen (Nestor et al., 2024; Orr et al., 2023). Belastbare Befunde stammen mehrheitlich aus dem US-amerikanischen Kontext, basieren auf nicht-klinischen Stichproben (erwachsener) Proband*innen (Nicholas et al., 2019; Wen et al., 2017) und lassen sich daher nicht ohne weiteres auf die Situation junger Patient:innen und ihrer Familien in Deutschland übertragen.
Das Forschungsprojekt CARE-MAP untersucht die Wahrnehmung mobiler Sensorik und EMA unter Eltern von Grundschulkindern (2. bis 4. Klasse) und Jugendlichen (14 bis 18 Jahre). Ziel des Projektes ist, zentrale Akzeptanzfaktoren und potenzielle Bedenken von Jugendlichen und Eltern zu identifizieren, um herauszufinden, welche Bedingungen die Nutzung mobiler Sensorik und EMA in der ambulanten Psychotherapie und Therapieforschung begünstigen.
CARE-MAP folgt einem querschnittlich angelegten, exploratischen Mixed-Methods-Design (Plano Clark et al., 2008). Im Rahmen einer qualitativen Vorstudie werden Einzelinterviews und Fokusgruppen mit Eltern und Jugendlichen geführt und inhaltsanalytisch ausgewertet (Mayring, 2019). Basierend auf den Vorstudienergebnissen entwickeln wir eine Online-Befragung, die systematisch die Einstellungen von Patient*innen und ihren Familien erfasst – bundesweit generalisierbar und unter Einhaltung der EU-Datenschutzrichtlinien. Die Befragung wird über ein bestehendes Netzwerk von kinder- und jugendpsychotherapeutischen Universitätsambulanzen verbreitet.
Referenzen
Kaurin, A., & Kolar, D. R. (2022). Ambulantes assessment in der klinischen kinder- und jugendpsychologie = ambulatory assessment in clinical child and adolescent psychology. Die Psychotherapie, 67(6), 486–492. https://doi.org/10.1007/s00278-022-00605-x
Löchner, J., Santangelo, P. S., Ansell, E., Bolger, N., Ebner-Priemer, U., Fried, E., Gawrilow, C., Hamaker, E., Hepp, J., Kaurin, A., Kirtley, O. J., Kubiak, T., Kuppens, P., Laurenceau, J.-P., Myin-Germeys, I., Neubauer, A. B., Schneider, S., Schuller, B., Shiffman, S., … Seizer, L. (2025). Ambulatory Assessment in Mental Health Research: Expert Consensus on Current Practices and Future Directions. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/mhb5g_v1
Mayring, P. (2019). Qualitative inhaltsanalyse - abgrenzungen, spielarten, weiterentwicklungen. Forum: Qualitative Social Research, 20(3), 1–15. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=138874801&site=ehost-live
Mohr, D. C., Zhang, M., & Schueller, S. M. (2017). Personal sensing: Understanding mental health using ubiquitous sensors and machine learning. Annual Review of Clinical Psychology, 13(Volume 13, 2017), 23–47. doi.orghttps://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032816-044949
Nestor, B. A., Chimoff, J., Koike, C., Weitzman, E. R., Riley, B. L., Uhl, K., & Kossowsky, J. (2024). Adolescent and Parent Perspectives on Digital Phenotyping in Youths With Chronic Pain: Cross-Sectional Mixed Methods Survey Study. Journal of Medical Internet Research, 26(1), e47781. https://doi.org/10.2196/47781
Nicholas, J., Shilton, K., Schueller, S. M., Gray, E. L., Kwasny, M. J., & Mohr, D. C. (2019). The Role of Data Type and Recipient in Individuals’ Perspectives on Sharing Passively Collected Smartphone Data for Mental Health: Cross-Sectional Questionnaire Study. JMIR mHealth and uHealth, 7(4), e12578. https://doi.org/10.2196/12578
Orr, M., MacLeod, L., Bagnell, A., McGrath, P., Wozney, L., & Meier, S. (2023). The comfort of adolescent patients and their parents with mobile sensing and digital phenotyping. Computers in Human Behavior, 140, 107603. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107603
Plano Clark, V. L., Huddleston-Casas, C. A., Churchill, S. L., O’Neil Green, D., & Garrett, A. L. (2008). Mixed Methods Approaches in Family Science Research. Journal of Family Issues, 29(11), 1543–1566. https://doi.org/10.1177/0192513X08318251
Wen, C. K. F., Schneider, S., Stone, A. A., & Spruijt-Metz, D. (2017). Compliance With Mobile Ecological Momentary Assessment Protocols in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis. Journal of Medical Internet Research, 19(4), e132. https://doi.org/10.2196/jmir.6641
Wright, A. G. C., Ringwald, W. R., & Zimmermann, J. (2025). Measuring Psychopathology in Daily Life. Clinical Psychological Science, 21677026241291549. https://doi.org/10.1177/21677026241291549
zuletzt bearbeitet am: 27.02.2025